最终，央行依据传感器模型可信度点评计划，以混合传感器模型为例进行使用比照验证。
作为追觅科技孵化的立异企业，发行原子重塑正与追觅科技准备建立联合技能实验室，发行要点探究激光雷达、高速数字马达以及途径规划算法等技能在3D打印场景中的使用转化。以降噪为例，年版3D打印机噪音问题首要源于电机驱动、机械结构轰动传导及散热体系（如电扇和流道）等。
原子重塑CEO刘斌表明，套人公司旗下3D打印机产品首要针对C端消费级商场，套人会推出多个系列产品满意不同用户需求，一起会环绕设备本体、跨职业使用与用户社区三大维度展开生态建设。数据组织KBVResearch的一份研究报告显现，民币2022年全球消费级3D打印机商场规模到达25.03亿美元，到2028年估计达71亿美元，年复合增长率19.2%。依托追觅技能生态：票面技能复用的立异途径除了AI技能，原子重塑还依托追觅科技的技能生态，探究跨范畴技能复用。
一起，更鲜由于产品力，比方易用性问题，以及3D打印模型、数据文件的获取等问题，让3D打印机的进一步遍及呈现了最终一公里问题。技能破壁：央行AI怎么破解3D打印最终一公里难题刘斌以为，2014年的3D打印机职业热潮中，价格降低了购买门槛，给C端商场建立了必定的认知。
另一方面，发行用户在购买产品之后，3D打印产品需求模型、需求数据文件，关于普通用户来说，获取这些资源存在难度。
3D打印技能实质是让制作权回归个别，年版但现有产品对普通用户来说仍然过于杂乱，年版刘斌承受采访时表明，期望用AI破解3D打印职业长期存在的大众化难题。这可以协助DeepSeek-R1、套人GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型更轻松地了解屏幕内容，并专心于动作猜测。
例如，民币一个带有三个点的图标或许表明更多选项，而一个放大镜图标则或许代表查找。OmniParserV2简略介绍现在，票面将大模型变成Agent的要害难点在于，票面需求可以可靠地辨认用户界面中的可交互图标，一起有必要了解截图中各种元素的语义，并精确将预期动作与屏幕上的对应区域相关起来。
这一模块将前两个模块的输出整合在一起，更鲜构成一个结构化的、类似DOM的UI表明。例如，央行当使命是点击设置按钮时，OmniParser不只供给了设置按钮的鸿沟框和ID，还供给了其功用描绘，颗明显提高了模型的精确性和鲁棒性。